□清华大学能源互联网创意研究院政策研究室主任何继江2016年公布的《关于前进互联网+智慧能源发展的指导意见》希望能源企业建设风电、光伏等能源大数据运营平台，获取专业化服务。探寻基于能源大数据技术，准确市场需求导向的能源规划新模式，对光伏、风电项目的研发有很大的协助。

未来的城市最少要有以下几个特点：分布式光伏、电动汽车及充放电设施仅有覆盖面积，供热要采行洗手供热，市场需求外侧获取大量的灵活性的资源。这些资源在能量的交易平台上展开交易，是未来的智慧城市的一个基本的要素。

在德国的一个小城市奥斯纳布鲁克，通过飞机扫瞄找到，对城市建筑展开了扫瞄，找到有27500座合适装有光伏，发电量可以超过2.49亿度，而该城市全部居民用电量2015年才2.32亿度。那么，中国即将装有多少光伏?我们曾多次做到过一个小测算，用卫星扫瞄了北京顺义区的屋顶，获得的结论是，在北京顺义区，公共建筑屋顶有170多万平米，总资源量是100多兆瓦，工商业屋顶有500万千瓦，在顺义的屋顶上，发电量超过70亿度以上，屋顶面积占到到建设用地面积的25%，如果把农村居民点建设用地扣减掉，这个比重高达46%。我们用类似于的方法分析其他的分布式资源，测算了全国建筑的南正立农村屋顶和村级电站，以及周边有变电站、更容易消纳光伏的铁路、公路。通过测算找到，全国这几个领域的光伏能超过8000多吉瓦，如果研发40%，全国的这类分布式光伏的资源量也可以超过3000多吉瓦。

研发一个城市的光伏资源，有3个大数据是十分最重要的。第一个是当地的光照资源，第二是屋顶资源，第三个是配电网的消纳能力。这三个资源给定在一起，可以展开绿色能源的交易。

光伏电源、多能有序的电源、购电公司、增量配网人组在一起，可以在增量配上网里优先建设可以消纳可再生能源的配电网。未来，可再生能源将符合人们的交通和供热市场需求，电力系统必须的电能通过供热能、智慧电池系统以及电制燃料的方法获取，最后构建化石能源零用于。某种程度是光伏，其他城市资源的研发也必不可少。比如荷兰大城阿姆斯特丹的能效标签地图，可以用作分析建筑的能效水平要求这些建筑下一步怎么样展开可再生能源的研发或者建筑的改建。

这种地图还可以检验绿色资产的研发机会，比如在阿姆斯特丹调至房屋的年龄图和废热的地图，把光伏的潜力和热能损失人组在一起，通过数据就可以检验出有绿色资产在这个城市里面用什么方法去研发、有多少资源研发。中国有很多的城市要建高比例的新能源样板城市，这类能源数据的研发有可能十分最重要。

能源大数据既需要研发绿色的资产，又可以展开社会管理。比如，每个光伏资产、每一栋房屋，与用户的身份证初始化之后包含能源的物联网，带给了新的商业模式。电动汽车和能源物联网与客户的大数据相连在一起后，人们除了需要通过电池和光伏发电赚钱，还可以让电动汽车的出租、试驾、购车的能源大数据信息转入信用系统，再行转入到金融领域，推展贷款、财经涉及的服务。能源大数据将为人类建构出有极大的价值。

未来，要创意能源大数据的业务服务体系，让互联网企业和能源企业合作挖出能源大数据的商业价值;积极开展面向终端客户的用能大数据信息服务，对用能不道德展开动态感官和动态分析，构建远程友好关系对话的智能用能掌控。这些未来都必须我们联合去探寻和建构。

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